Se trata de una herramienta innovadora que permite mejorar la precisión del diagnóstico de cáncer por imagen a través de una radiografía, aunque también estamos trabajando con otras pruebas como la tomografía por emisiones de positrones conocido como PET y las normas DICOM.
El dispositivo ha sido entrenado con un total de 108.948 imágenes de rayos x de tórax correspondientes a 32.717 pacientes. Antes de realizar el entrenamiento, se ajustó el modelo para la validación, el cual consistió en comparar la forma del patrón detectado por lA vs el patrón detectado por el radiólogo.
El desarrollo de este modelo de IA ha sido guiado durante todas sus etapas de entrenamiento por nuestro equipo médico. El tiempo de procesado por radiografía es inferior a 1 minuto y permite la generación de colas de trabajo de manera simultánea por múltiples usuarios.
Lo que supone una enorme oportunidad tanto para los pacientes como para el sector en términos económicos y de innovación